系统集成了多维度大数据分析预测模型、人工智能状态评估与故障挖掘算法、数理机理模型与专家经验相结合的故障诊断模型及案例库、以及基于专家经验和规程的操作指导经验库等先进技术，解决传统人工监盘的诸多难题和痛点。系统提升了运行人员的监盘质量，增强了对机组参数异常和劣化的预警预知能力，提高了故障处理的准确性，优化了控制回路调节品质，从而确保机组的安全、经济、稳定和环保运行。