“智”汇岳能 ，探寻新能源数智化发展新路径

2025年12月28日正值庆祝北京岳能科技股份有限公司成立20周年之际，一场聚焦“新能源数智化技术研讨会”顺利举行。会议汇聚了行业专家，在向岳能科技二十年不懈创新的奋斗历程致敬的同时，探讨了利用人工智能为新能源注入活力、通过智能化手段提升能源管理效率、以及通过技术创新保障新型电力系统稳定运行的策略。共同推动新能源数智化从理论探索迈向全面实践，助力企业在安全控制和经济运行中实现绿色、低碳的发展目标。

清华大学新型电力系统运行与控制全国重点实验室的陈磊教授分享了《新型电力系统定频有功控制技术》的研究成果。新型电力系统是以新能源为主体，融合先进信息技术与电力技术，涵盖源网荷储多环节，具备高度数字化、智能化、互动化等特征，实现电力可靠供应、能源高效配置、系统安全稳定运行，支撑经济社会可持续发展的现代化电力系统。为此，陈磊教授主导研究的“FF-APC”（定频功率控制）架构，通过结合CIG的快速响应能力和电网物理规律，打破了传统的有功与频率耦合，实现了不依赖频率的有功功率控制，从而提升了系统的安全性和稳定性。为构建更加可靠、高效的能源网络提供坚实的技术支撑。

 东北大学软件学院副院长、博士生导师徐剑教授发表题为《拥抱人工智能+技术，赋能新能源领域创新发展》精彩演讲。就人工智能发展的三个阶段：弱人工智能（ANI, Narrow）、强人工智能(AGI, General) ，超级人工智能(ASI, Super）做了详细的阐述，从理论基础到实际应用，深入浅出地剖析了每个阶段的特点与发展脉络。同时，进一步强调，人工智能之所以能在当今时代实现迅猛发展，离不开算力、算法和算料这三大关键要素，极大地推动了人工智能的快速发展。最后，就AI+应用场景进行了分享，“人工智能+”将给各领域注入发展驱动力，为加快形成新质生产力提供重要支撑。

华为电力数字化军团行业总监邓小华先生在《华为智慧新能源解决方案实践》的演讲中，强调了聚焦双碳战略的重要性，并提出了以架构先行为核心的策略，构建了一个开放解耦、云边协同、根技术自主可控的人工智能体系架构。在此基础上，华为致力于打造智慧新能源方案，实现场站的可感知、区域的可控、集团的可视可管。此外，华为还专注于电力AI与大模型方案，特别是在设备巡检、智能问答、电力预测等核心生产场景中，分阶段构建电力AI体系化方案。回顾华为与岳能科技24年的合作历程，邓小华先生表示，华为将继续提供全栈ICT基础设施解决方案，与岳能科技携手，共同把握全球新机遇，共赢智能未来。

岳能科技副总经理代英飞，在《新能源发电私有化专属AI大模型的研究与应用》的发言中，深入探讨了AI大语言模型如何在垂直行业落地，并介绍了岳能科技为新能源发电行业开发的AI大语言模型应用开发平台。通过为发电企业部署、训练专属的AI大模型不仅满足了企业数据在信息安全方面的要求，也能打通企业内部各种信息系统的数据流，加快推进以大模型为代表的新一代人工智能技术融合应用，推动电力行业数字化智能化转型升级。

岳能科技产品总监王晓丹，以《神经网络与机器学习构建风机故障预警智能防线》为题，分享了风机故障预警领域的创新成果，详细介绍了如何运用先进的神经网络和机器学习技术，打造一个能够显著提升风电场运营效率的智能预警系统。通过该系统的应用，不仅实现了对风机故障的早期识别和精确预警，而且大幅提高了故障响应速度和处理效率。该智能预警系统已经过实际案例验证，证明其能够有效延长发电机使用寿命，减少维护成本，并增加发电收入。为新能源发电的可靠运行提供了坚实的技术支撑。

展望未来，岳能科技始终秉承“用数字服务能源”的使命，持续深耕新能源数智化领域。通过深化人工智能技术的应用，继续增强在新能源数智化领域内的核心竞争力，将以更加开放的姿态，积极搭建产学研合作的桥梁，促进学术研究与产业实践的无缝对接，加速科研成果的转化与应用。与此同时，岳能科技将继续携手优秀合作伙伴深度交流合作，共同探索新能源数智化的创新发展路径，为推动我国能源行业的可持续发展贡献力量，助力构建更加清洁、高效、安全的能源体系。